Math Questions
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Si on a une base de données avec n observations, le clustering hiérarchique s'initialise avec n-1 clusters :a. Vrai b. Faux
La différence principale entre le bagging et le random forest est :a) Le bagging utilise le Bootstrap mais pas le random Forrestb) Le bagging utilise un sous-ensemble des prédicteurs mais pas le random forestc) Le bagging utilise des arbres séquentiels mais pas le random forestd) Une autre réponse
Lorsqu'on initialise la méthode des descentes de gradient on doit fixer les paramètres tels qu'ils permettent de résoudre les équations normales : a) Vrai b) Faux c) cela dépend
Dans le cadre d'un problème de régression, les équations normales peuvent être considérées comme une alternative à la méthode de descente de gradient :a. Vrai b. Faux
Supposez qu'on prédise une variable Y binaire et qu'on obtienne la matrice de confusion suivante avec 10 vrais négatifs, 20 faux négatifs, 20 faux positifs et 30 vrais positifs le rappel estégalà:a. 30/50 b. 30/40 c. 20/50 d. 20/50
Dans le cadre d'un réseau de neurones, l'algorithme de back propagation contient les deux composantes suivantes :a) Forward pass et stepwise passb) backward pass et stepwise passc) Full pass et stepwise passd) Une autre réponse
En général, il est facile d'implémenter une méthode avec faible biais mais une forte variance :a. Vrai b. Faux
En général, la LOOCV (leave one out cross valuation) donne des performances inferieur à la k-fold cross valuation :a) Vrai b) Faux
Le principal inconvénient des méthodes paramétrique est que :a) Ces méthodes sont diYiciles à interpréterb) En général, elles nécessitent un plus grand nombre d'observations que les méthodes non paramétriquesc) Elles impliquent de faire une hypothèse sur la forme fonctionnelle qui peut être faussed) Une autre réponse
La méthode de K plus proche voisins est une méthode paramétrique : a. Vraib. Faux
Dans le contexte de la régression, la métrique la plus utilisé pour mesurer la performance d'un modèle est: a) L'erreur quadratique moyenne b) La matrice de confusionc) La précision et/ou le rappel c) Une autre réponse
Dans le cadre d'un réseau de neurones la fonction d'activation permet d'approximer des phénomènes linéaires complexes :a) Vraib) Fauxc) Cela dépend
La représentation en dendrogrammes est utilisée dans le cadre de :a) Les machine à vecteur de supportb) Les réseaux de neuronesc) La régression logistiqued) Une autre réponse
L'un des problèmes principaux du classificateur à marge maximale est :a) Qu'il peut être biaiséb) Qu'il peut entrainer un surapprentissagec) Qu'il peut entrainer un sous apprentissaged) Une autre réponse
Le Bootstrap est une méthode de rééchantillonnage sans remplacement :a) Vraib) Fauxc) Cela dépend
Expression d'un terme de rang n si le premier terme est U0
On vous demande de prédire les notes au bac d'un ensemble d'élèves en fonction de leurs notes dans les matières scientifiques en terminal pour cela on vous fournit une base de données contenant les notes au bac et les notes dans les matières scientifiques pour 1000 élèves. Cette situation correspond à :a) Un problème d'apprentissage superviséb) Un problème d'apprentissage non superviséc) Un problème d'apprentissage semi superviséd) Une autre réponse
Expression d'un terme de rang n si le premier terme est U1
La diYérence entre une régression linéaire simple et multiple est :a) Régression simple, une variable expliquée pour une variableexplicative alors que dans la régression multiple il y a exactementune variable expliquée et plusieurs variables explicativesb) Régression simple, une variable expliquée pour une variableexplicative alors que dans la régression multiple il y a plusieursvariables expliquées et exactement une variable explicativec) Une autre réponse
La position intermédiaire : Une question intéressante qui n'a pas de réponse tranchée concerne la position intermédiaire dans les échelles de réponse. En effet, doit-on proposer aux sujets un point médian, par exemple le point 3 dans une échelle allant de 1 « pas du tout d'accord » à 5 « tout à fait d'accord », ou ne pas le proposer et n'utiliser qu'une échelle en 4 points ? La réponse dépend de quoi ?