Math Questions
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La variance d'une variable va de 0 à -∞.1. Vrai2. Faux
Selon Guilford, il existe 3 niveaux de mesure : les échelles nominales, les échelles ordinales et les échelles d'intervalles égaux1. Vrai2. Faux
On peut calculer un coefficient de variation sur les échelles de rapport. 1. Vrai2. Faux
Selon Guilford, il existe 9 axiomes qui définissent le niveau de mesure. 1. Vrai2. Faux
La relation d'identité est asymétrique1. Vrai2. Faux
La moyenne est un indice de tendance centrale très sensible aux données aberrantes1. Vrai2. Faux
Les conditions d'invariance pour une échelle ordinale limitent les transformations aux fonctions de type X'=f(x) si x>y alors f(x)>f(y) 1. Vrai2. Faux
Si une distribution est symétrique, la médiane est égale à la moyenne1. Vrai2. Faux
On peut calculer un coefficient de variation sur les échelles d'intervalles égaux1. Vrai2. Faux
La médiane est un indice de tendance centrale calculé de sorte que la moitié des observations lui sont inférieures (ou égales) et la moitié supérieures (ou égales). 1. Vrai2. Faux
Tous les traitements statistiques des échelles d'intervalles égaux peuvent être appliquées aux échelles de rapport 1. Vrai2. Faux
Le calendrier peut être considérée comme un exemple d'échelles d'intervalles égaux avec un zéro arbitraire. 1. Vrai 2. Faux
La classe modale est la valeur la plus observée d'une variable continue. 1. Vrai2. Faux
Il existe 4 niveaux de mesures : échelles nominales, échelles ordinales, échelles d'intervalles égaux et échelles de rapport. 1. Vrai2. Faux
Si X est une variable et a une constante non-nulle, alors σ^2(aX) = a^2σ^2(X)1. Vrai2. Faux
La variance d'une variable va de +∞ à -∞.1. Vrai2. Faux
La corrélation entre les variables X et Y est égal à la covariance X et Y si et seulement si l'écart-type est égal à 1.1. Vrai 2. Faux
Si une série de données varie de 15 à 30, alors l'écart-type maximal de cette série de données est égal à 7,501. Vrai 2. Faux
La somme des carrés des différences est égale à 0.1. Vrai2. Faux
L'altitude peut être considérée comme un exemple d'échelles d'intervalles égaux avec un zéro arbitraire. 1. Vrai 2. Faux