Math Questions
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est une relation qui, à chaque valeur de la variable x, fait correspondre au plus une (0 ou 1) valeur de y.
noté im f, est l ensemble des nombres réels images de y pour lesquels il existe un antécédent x par cette fonction
-un tableau qui associe les valeurs de x et de y -un graphique qui représente l'ensemble des points de coordonnées (x;y)-une expression mathématique qui exprime le lien existant entre deux variable
probabilité de l'union de deux évènements quelconques
Les erreurs de mesure entrainent une surestimation de la variance.1. Vrai2. Faux
Les erreurs de mesure entrainent une sous-estimation de la corrélation. 1. Vrai2. Faux
Les erreurs de mesure entrainent une surestimation de l'écart-type.1. Vrai2. Faux
Le fait qu'un sujet puisse adapter ses réponses à un questionnaire en fonction des caractéristiques physiques de l'administrateur du test est un exemple d'interaction entre le sujet et l'instrument de mesure.1. Vrai2. Faux
Le fait qu'un sujet soit familier avec le contenu du test et/ou avec les modalités de questionnement est un exemple d'interaction entre le sujet et l'instrument de mesure.1. Vrai2. Faux
Les erreurs de mesure entrainent une sous-estimation de la variabilité de la variable latente1. Vrai2. Faux
La covariance est la moyenne arithmétique du produit des écarts à la moyenne1. Vrai2. Faux
Un écart-type de 10 pour une variable continue dont l'amplitude est de 15 est impossible1. Vrai2. Faux
En sciences psychologiques comme en sciences de l'éducation, on est confronté, en toute circonstance, à seulement deux types d'erreurs : l'erreur d'échantillonnage et l'erreur de mesure1. Vrai2. Faux
Si a est un nombre positif non nul alors μ(x+y)= μ (x) + μ (y)1. Vrai2. Faux
On peut calculer la médiane d'une échelle ordinale.1. Vrai2. Faux
Selon Monseur notamment, il est plus approprié de distinguer les théories et les méthodes de la mesure en fonction des finalités poursuivies, et non pas comme Carver, en fonction du champ disciplinaire.1. Vrai2. Faux
La variance est la moyenne arithmétique des carrés des différences à la moyenne1. Vrai2. faux
Selon le théorème de limite centrale, la somme de distributions (i) normale, (ii) de student, (iv) de Fischer et enfin (v) uniforme tend vers une distribution normale1. Vrai2. Faux
Si a est un nombre positif non nul alors μ(a.x)= a.μ (x)1. Vrai2. Faux
Si une distribution est asymétrique, la médiane est égale à la moyenne1. Vrai2. Faux